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TIME SERIES ANALYSIS ON THE ROAD ACCIDENT IN OYO NIGERIA FROM 2001-2017

Table of contents

CHAPTER ONE: Introduction                                                                                              1

1.1       Background of the Study                                                                                           1

1.2       Statement of the Problem                                                                                           4

1.3       Aim and Objectives of the Study                                                                               4

1.4       Significance of the Study                                                                                           5

1.5       Scope of the Study                                                                                                     5

1.6       Limitation of the Study                                                                                              5

1.7       Organisation of the Study                                                                                          5

CHAPTER TWO: Literature Review                                                                                     7

2.1       Road Traffic Accidents                                                                                              7

2.2       Review on Road Accidents in Nigeria                                                                       8

2.3       Causes of Road Traffic Accidents                                                                             12

CHAPTER THREE                                                                                                                17

3.0       Methodology                                                                                                              17

3.1       Time Series Data                                                                                                         17

3.2       Trend, Seasonality, Cycles and Residuals                                                                  17

3.3       Stationary Processes                                                                                                   18

3.4       Autoregressive-Moving-Average Model                                                                    19

3.5      Autoregressive Mode                                                                                                   19

3.6       Moving-Average Model                                                                                             20

3.6.1    Note about the Error Terms                                                                                        20

3.6.2    Specification In Terms of Lag Operator                                                                     21

3.6.3    Alternative Notation                                                                                                   22

3.7       Fitting Models                                                                                                            22

3.8       Arima Processes                                                                                                          22

3.9       Estimation of the Autocovariance Function                                                               23

3.10     Identification of Arima Models                                                                                  24

3.11     Parameter Estimation                                                                                                  24

3.12     Auto Regressive Integrated Moving Average (Arima).                                             26

3.13    Distributions of the Acf and Pacf                                                                               27

3.14    White Noise                                                                                                                 28

3.15  The   Turning  Points  Test                                                                                             28

CHAPTER FOUR                                                                                                                  29

4.0       Data Presentation and Analysis                                                                                  29

4.1       Data                                                                                                                            29

CHAPTER FIVE: Summary, Conclusion and Recommendation                                          56

5.0       Summary                                                                                                                     56

5.2       Conclusion                                                                                                                  57

5.3       Recommendations                                                                                                      57

References                                                                                                                              58

Abstract

Road traffic fatalities are forecast to increase over the next ten years from a current level of more than 1.3 million to more than 1.9 million by 2020. The Commission for Global Road Safety believes that the urgent priority is to halt this appalling and avoid able rise in road injury and then begin to achieve year on year reductions. The world could prevent 5 million deaths and 50 million serious injuries by 2020 by dramatically scaling up investment in road safety, at global, regional and national levels. Each year nearly 1.3 million people die as a result of a road traffic collision, more than 3000 deaths each day and more than half of these people are not travelling in a car. According to John Cohen in his book, causes and prevention of road accidents “says if we had the will, we should find ways, for we cannot assume to the problem of road safety are beyond the wit of man to solve once they are identified. We do not have the will because we are not sufficiently moved by disaster on the road” (Onakomaiya, 1990).

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