Table of Contents                                                                                                 v

Abstract                                                                                                               viii

CHAPTER ONE: INTRODUCTION                                                                    1

1.1      Background to the Study                                                                            1

1.2      Aim and Objective of the Study                                                                  3

1.3      Justification                                                                                               3

1.4      Scope of the Study                                                                                     4

1.5      Methodology/Research Procedure                                                              4

1.6      Organization of the Study                                                                           4

CHAPTER TWO: LITERATURE REVIEW                                                         6

2.1      Dawn of Big Data Era                                                                                6

2.2      Definition and Features of Big Data                                                            8

2.3      Big data value                                                                                            10

2.4      The Development of Big Data                                                                    12

2.5      Application of Big Data                                                                             15

2.5.1   Big Data in Commerce and Business                                                           15

2.5.2. Big Data in Society Administration                                                              17

2.5.3.  Big Data in Scientific Research                                                                  18

CHAPTER THREE: MANAGEMENT OF BIG DATA AND RELATED TOOLS 21

3.1      Big Data Management                                                                                21

3.1.1   Management Tools                                                                                     21

3.1.2   Hadoop. Hadoop                                                                                        22

3.1.3   Limitations of Hadoop                                                                               32

3.2      Relationship between cloud computing and big data                                    34

3.3      Relationship between IoT and big data                                                        36

3.4      Data center                                                                                                37

CHAPTER FOUR                                                                                                40

4.0      Life Cycle and Management of Data Using Technologies and               

          Terminologies of Big Data                                                                         40

4.1      Raw Data                                                                                                  42

4.2      Collection/Filtering/Classification                                                               43

4.3      Data Analysis                                                                                            43

4.3.1   Heterogeneity                                                                                            44

4.3.2   Scalability                                                                                                 50

4.3.3   Accuracy                                                                                                   50

4.3.4   Complexity                                                                                                50

4.4      Storing/Sharing/Publishing                                                                         52

4.5      Security                                                                                                     55

4.5.1   Privacy                                                                                                      55

4.5.2   Integrity                                                                                                     57

4.5.3   Availability                                                                                                58

4.5.4   Confidentiality                                                                                           59

4.6      Retrieve/Reuse/Discover                                                                            59

CHAPTER FIVE: SUMMARY, CONCLUSION AND RECOMMENDATIONS   61

5.1      Summary                                                                                                   61

5.2      Conclusion and Recommendation                                                               62

REFERENCES                                                                                                    64 

          It is already true that Big Data has drawn huge attention from researchers in information sciences, policy and decision makers in governments and enterprises. As the speed of information growth exceeds Moore’s Law at the beginning of this new century, excessive data is making great troubles to human beings. However, there are so much potential and highly useful values hidden in the huge volume of data.

          A new scientific paradigm is born as data intensive scientific discovery (DISD), also known as Big Data problems. A large number of fields and sectors, ranging from economic and business activities to public administration, from national security to scientific researches in many areas, involve with Big Data problems.

          On the one hand, Big Data is extremely valuable to produce productivity in businesses and evolutionary breakthroughs in scientific disciplines, which give us a lot of opportunities to make great progresses in many fields. There is no doubt that the future competitions in business productivity and technologies will surely converge into the Big Data explorations. On the other hand, Big Data also arises with many challenges, such as difficulties in data capture, data storage, data analysis and data visualization.

          This study demonstrate a close-up view about Big Data, including Big Data applications, Big Data opportunities and challenges, as well as the state-of-the-art techniques and technologies that is currently adopt to deal with the Big Data problems. It also proposes a data life cycle that uses the technologies and terminologies of Big Data.